Visão geral
Em 2012, Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever e Geoffrey Hinton publicaram o trabalho ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, associado à arquitetura conhecida como AlexNet. O artigo mostrou resultados de classificação de imagens com uma rede neural convolucional profunda, modelo que aprende padrões visuais em sucessivas camadas.
O trabalho descreve treinamento com grandes conjuntos de imagens e uso de processamento gráfico para acelerar cálculos. A página registra a publicação nos anais do NIPS 2012 e conserva somente o ano: a revisão não confirmou 30 de setembro como data de publicação ou apresentação. O resultado é um marco específico, distinto de todo o período posterior de expansão do aprendizado profundo.
Fontes e ressalvas
Referências e notas associadas a este registro.
- Krizhevsky, Sutskever e Hinton / NIPS 2012Fonte consultada na revisão desta página.
Notas sobre as fontes
Krizhevsky, Sutskever e Hinton / NIPS 2012: Autores, ano 2012, publicação nos anais e aplicação de rede convolucional profunda à classificação ImageNet. Limite da consulta: Consultados resumo e metadados do trabalho, sem reanálise dos dados experimentais.
Esta página apresenta a revisão editorial de 03/11/2026. A linha do tempo e seus modais consultam o cadastro original, que pode conservar textos e datas anteriores.
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Citar este registro
Publicação do trabalho da AlexNet no NIPS 2012. Linha do Tempo - Progresso do Ser. https://linhadotempo.app/eventos/publicacao-do-trabalho-da-alexnet-no-nips-2012