Publicação do estudo sobre retropropagação em redes neurais em 1986

Em 9 de outubro de 1986, David Rumelhart, Geoffrey Hinton e Ronald Williams publicaram na revista Nature o artigo Learning representations by back-propagating errors. O trabalho descreveu o ajuste de conexões de uma rede neural para reduzir a diferença entre sua saída e o resultado desejado.

A retropropagação, ou backpropagation, calcula como o erro depende dos parâmetros da rede e orienta seu ajuste. Por exemplo, erros ao classificar exemplos podem orientar mudanças nos pesos das conexões. O estudo ajudou a difundir o treinamento de redes com camadas internas, sem representar a invenção isolada de todo o método ou uma solução garantida para qualquer problema de aprendizado.

A página delimita a publicação de 1986, em vez de atribuir um fim universal ao inverno da inteligência artificial ou encerrar artificialmente todos os avanços em 1990.