Visão geral
Entre 2012 e 2018, o aprendizado profundo (deep learning) ampliou aplicações de redes neurais com múltiplas camadas, por exemplo em reconhecimento de imagens e fala. O trabalho da AlexNet, de 2012, integra esse percurso; a revisão Deep learning, publicada por Yann LeCun, Yoshua Bengio e Geoffrey Hinton na Nature em 27 de maio de 2015, sistematizou fundamentos e aplicações.
O intervalo é um recorte de acompanhamento da área, não sua origem absoluta ou uma data de encerramento. Os três pesquisadores receberam o Prêmio Turing referente a 2018, anunciado pela ACM em 27 de março de 2019. Esse prêmio não é o Nobel e não foi anunciado em 2018. A página trata do período amplo, distinto do artigo específico da AlexNet.
Fontes e ressalvas
Referências e notas associadas a este registro.
- LeCun, Bengio e Hinton / NatureFonte consultada na revisão desta página.
- Association for Computing MachineryFonte consultada na revisão desta página.
Notas sobre as fontes
LeCun, Bengio e Hinton / Nature: Revisão publicada em 27/05/2015; múltiplas camadas e aplicações em imagens e fala. Limite da consulta: Consultados resumo, metadados e referências; não auditados resultados de todos os trabalhos citados.
Association for Computing Machinery: Anúncio em 27/03/2019 do Prêmio Turing de 2018 a Bengio, Hinton e LeCun. Limite da consulta: A data nominal do prêmio é distinta da divulgação.
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Expansão do aprendizado profundo (2012-2018). Linha do Tempo - Progresso do Ser. https://linhadotempo.app/eventos/expansao-do-aprendizado-profundo-2012-2018