Visão geral
Em 28 de maio de 2020, Tom Brown e colaboradores submeteram ao arXiv a primeira versão de Language Models are Few-Shot Learners, artigo que apresentou o GPT-3. O estudo descreveu um modelo de linguagem autorregressivo, que prevê texto a partir do contexto, com 175 bilhões de parâmetros.
Os autores investigaram a execução de tarefas a partir de instruções e poucos exemplos, sem ajustar novamente os parâmetros para cada tarefa. Também registraram limitações e possíveis impactos sociais. A data corresponde à disponibilização inicial do manuscrito; não é a apresentação comercial da API, ocorrida em junho.
Fontes e ressalvas
Referências e notas associadas a este registro.
- Brown e colaboradores / arXivFonte consultada na revisão desta página.
Notas sobre as fontes
Brown e colaboradores / arXiv: Histórico de submissão em 28/05/2020 e resumo: GPT-3 com 175 bilhões de parâmetros e avaliação few-shot. Limite da consulta: Consultados resumo e histórico de versões; sem releitura integral do artigo.
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Disponibilização inicial do artigo que apresentou o GPT-3. Linha do Tempo - Progresso do Ser. https://linhadotempo.app/eventos/disponibilizacao-inicial-do-artigo-que-apresentou-o-gpt-3