Agrupamento automático de eventos por similaridade temática
DBSCAN
Pesos de Similaridade
Outros
Como funciona:
1. Ajuste os parâmetros (ou use os padrões)
2. Execute Preview para ver os clusters gerados
3. Se satisfeito, Salve para persistir no banco
O algoritmo clusteriza dentro de cada categoria usando DBSCAN. Nem todos os eventos são agrupados — outliers são eventos que não têm similaridade suficiente com outros para formar clusters (ficam na faixa "Sem Cluster" na timeline).
Para agrupar mais eventos: diminua o Epsilon (eps) ou aumente os pesos de similaridade.